Sun'iy intellekt (AI) tizimlari kimyo bo'yicha tadqiqotlarni avtonom tarzda olib boradi  

Olimlar murakkab kimyoviy tajribalarni mustaqil ravishda loyihalash, rejalashtirish va amalga oshirishga qodir "tizimlarni" ishlab chiqish uchun eng so'nggi AI vositalarini (masalan, GPT-4) avtomatlashtirish bilan muvaffaqiyatli birlashtirdilar. "Coscientist" va "ChemCrow" - bu yaqinda ishlab chiqilgan sun'iy intellektga asoslangan ikkita tizim bo'lib, ular favqulodda imkoniyatlarni namoyish etadi. GPT-4 (OpenAI generativ AIning so'nggi versiyasi) tomonidan boshqariladigan Coscientist ilg'or fikrlash va eksperimental dizayn imkoniyatlarini namoyish etdi. ChemCrow bir qator vazifalarni samarali avtomatlashtirdi va kimyoviy moddalarni topish va sintezini amalga oshirdi. "Coscientist" va "ChemCrow" mashinalar bilan hamkorlikda sinergik tadqiqot olib borishning yangi usulini taklif qiladi va avtomatlashtirilgan robot laboratoriyalarida eksperimental vazifalarni bajarishda yordam beradi.  

Umumiy AI a tomonidan yangi kontent yaratish yoki yaratish haqida kompyuter dastur. 17 yil oldin 2007 yilda paydo bo'lgan Google Translate generativga misol bo'la oladi sun'iy intellekt (AI). U berilgan tildan (kirish) tarjimalarni (chiqish) hosil qiladi. OpenAMen GPT chat , Microsoft-ga tegishli Copilot, Google Bard, Meta (sobiq Facebook) ning Llama , Ilon Maskniki grok boshqalar muhimlaridan ba'zilari AI hozirda mavjud vositalar.  

O‘tgan yili 30-yil 2022-noyabrda ishga tushirilgan ChatGPT juda mashhur bo‘ldi. U 1 kun ichida 5 million foydalanuvchi va ikki oy ichida 100 million oylik foydalanuvchini qo'lga kiritgani aytilmoqda. ChatGPT katta til modeliga (LLM) asoslangan. Asosiy printsip - bu til modellashtirish, ya'ni modelni ma'lumotlar bilan oldindan o'rgatish, so'ralganda model jumlalarda keyin nima kelishini bashorat qiladi. Shunday qilib, til modeli (LM) oldingi so'z(lar)da berilgan tabiiy tildagi keyingi so'zning ehtimoliy bashoratini amalga oshiradi. Neyron tarmoqqa asoslangan bo'lsa, u "neyron tarmoq tili modeli" deb nomlanadi, bunda ma'lumotlar inson miyasida bo'lgani kabi qayta ishlanadi. Katta til modeli (LLM) - bu umumiy maqsadli tilni tushunish va yaratish uchun turli xil tabiiy tillarni qayta ishlash vazifalarini bajara oladigan keng ko'lamli model. Transformator - ChatGPT qurish uchun ishlatiladigan neyron tarmoq arxitekturasi. "GPT" nomi "generativ oldindan o'qitilgan transformator" so'zining qisqartmasi. OpenAI transformatorga asoslangan katta til modellaridan foydalanadi.  

Xetafe-4, ChatGPTning toʻrtinchi versiyasi 13-yil 2023-martda chiqarilgan. Faqat matn kiritishni qabul qiladigan oldingi versiyalardan farqli oʻlaroq, GPT-4 ham rasm, ham matn kiritishni qabul qiladi (shuning uchun Chat prefiksi toʻrtinchi versiyada ishlatilmaydi). Bu katta multimodal model. GPT-4 Turbo, 06-yil 2023-noyabrda ishga tushirilgan, GPT-4 ning takomillashtirilgan va kuchliroq versiyasidir.  

Olim o'zaro ta'sir qiluvchi besh moduldan iborat: rejalashtiruvchi, veb-qidiruv, kodni bajarish, hujjatlashtirish va avtomatlashtirish. Ushbu modullar veb va hujjatlarni qidirish, kodni bajarish va tajribalar bajarish uchun bir-biri bilan xabar almashadi. O'zaro ta'sir to'rtta buyruq - "GOOGLE", "PYTHON", "HUJJATLAR" va "TAJRIB" orqali amalga oshiriladi.  

Planner moduli asosiy modul hisoblanadi. U GPT-4 tomonidan boshqariladi va rejalashtirish vazifasi yuklanadi. Foydalanuvchining oddiy og‘riqli matn so‘roviga asoslanib, rejalashtiruvchi bilim to‘plash uchun boshqa modullarga kerakli buyruqlarni beradi. LLM bo'lgan veb-qidiruv moduli GOOGLE buyrug'i tomonidan samarali rejalashtirish uchun internet va tegishli kichik amallarni qidirish uchun chaqiriladi. Kodni bajarish moduli PYTHON buyrug'i orqali kodni bajarishni amalga oshiradi. Ushbu modul hech qanday LLM ishlatmaydi. Hujjatlar moduli kerakli hujjatlarni olish va umumlashtirish uchun DOCUMENTATION buyrug'i orqali ishlaydi. Shunga asoslanib, rejalashtirish moduli tajribalarni bajarish uchun avtomatlashtirish moduliga EXPERIMENT buyrug‘ini chaqiradi.  

Tegishli tezkorlik bilan, Olim sintezlangan og'riq qoldiruvchi vositalar paratsetamol va aspirin va organik nitroanilin va fenolftalein molekulalari va boshqa ko'plab ma'lum molekulalar to'g'ri. Rejalashtirish moduli eng yaxshi reaktsiya hosildorligi uchun reaktsiyalarni optimallashtirishi mumkin.  

Boshqa bir tadqiqotda, LLM kimyo agenti ChemCrow avtonom tarzda hasharotlarga qarshi vositani, uchta organokatalizatorni ishlab chiqdi va sintez qildi va yangi xromoforni kashf etishga rahbarlik qildi. ChemCrow turli xil kimyoviy vazifalarni avtomatlashtirishda samarali edi.  

Ikki bo'lmaganorganik, sun'iy intellekt tizimlari, Olimlar va ChemCrow ma'lum molekulalarni sintez qilish va yangi molekulalarni ochish uchun avtonom rejalashtirish va kimyoviy vazifalarni bajarishning paydo bo'lgan imkoniyatlarini namoyish etish. Ular ilg'or fikrlash, muammolarni hal qilish va eksperimental dizayn qobiliyatlariga ega bo'lib, ular kimyoviy tadqiqotlarda qo'l keladi.  

Bunday AI agent tizimlaridan nomutaxassislar kimyo bo'yicha muntazam vazifalarni bajarish uchun foydalanishlari mumkin, bu esa xarajatlar va harakatlarni kamaytiradi. Ular, shuningdek, yangi molekulalarning kashf etilishini tezlashtirish salohiyatiga ega  

*** 

Manbalar:  

1. Boyko, D.A., val 2023. Katta til modellari bilan avtonom kimyoviy tadqiqotlar. Tabiat 624, 570–578. Nashr qilingan sana: 20 dekabr 2023 yil. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0  
2. Karnegi Mellon universiteti 2023 yilgi yangiliklar - CMU tomonidan ishlab chiqilgan sun'iy intellektli mutaxassis ilmiy kashfiyotni avtomatlashtiradi. 20-yil 2023-dekabrda eʼlon qilingan. Mavjud https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2023/december/cmu-designed-artificially-intelligent-coscientist-automates-scientific-discovery  
3. Bran AM, va boshq 2023. ChemCrow: Katta tilli modellarni kimyo vositalari bilan to'ldirish. arXiv: 2304.05376v5. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05376 

*** 

AI bo'yicha kirish ma'ruzalari:

***